高技术产业绿色创新能力的空间分异及影响因素研究

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追溯至上世纪80年代,未来学家曾预言:人类通过掌握信息、知识和精神等资源,大自然的局限性对于人类发展的制约影响将愈来愈小。知识经济的来临,致使有形资源逐渐褪去光环,取而代之的是信息与知识。1980年起,高技术产业的迅猛推进使得全球经济发展的主题发生了变化,信息、知识、经济交融在一起成为世界各国最为关注的领域。不同于以往以传统工业为产业支柱,依赖资源的发展模式,当今的信息时代凭借智慧、依托人力资本成为发展高技术产业的首要方式。我国虽然起步较晚,经过半个多世纪,在高技术产业也取得了长足的进步。然而,伴随着高技术产业的发展,带来的能源的消耗与环境的污染也愈发的严重。对我国来说,资源与环境问题的日益加剧是不能忽视的的基本国情。随着全国整体范围高技术产业绿色创新能力的提高,各个地区高技术产业绿色创新发展失衡明显。东部地区依靠有利的区位优势、发达的经济在高技术产业绿色创新发展方面远远超过其他地区,近几年先发展的东部地区凭借自身的发展优势通过辐射效应开始带动我国中部地区的高技术产业的发展,但我国地区差异仍较为显著,区域发展差异化呈现越来越严重的趋势。因此,通过将高技术产业与创新能力结合,引入“绿色”的概念,并在此基础上通过空间计量方法进行空间分异现象分析,将空间的因素纳入绿色创新能力研究中,创建公平合理的高技术产业绿色创新发展空间格局,缩小区域发展差异,实现地区协调发展成为高技术产业绿色创新发展的重要任务。论文基于中观产业高技术产业采用空间计量方法中的ESDA方法和面板数据回归分析方法对中国高技术产业的绿色创新发展差异问题进行实证研究,针对实证结果提出相应的政策建议。首先,通过对高技术产业绿色创新发展的现状进行统计分析,从绿色创新投入、绿色创新产出、创新研发能力以及绿色创新辐射四个方面来进行横向与纵向的对比,发现并总结高技术产业在发展过程中出现的问题,以此提出假设:高技术产业的绿色创新能力是否出现空间分异现象。其次,运用探索性数据分析方法对高技术产业绿色创新能力进行空间分异分析。运用线性熵权法对中国30个省市从2007~2016年高技术产业绿色创新能力进行赋权并测算,然后使用测算结果进行空间分异的分析,发现全局moran指数维持在0.3-0.4之间,且moran指数有上升的趋势,说明全国范围内空间集聚现象较为显著,通过局部moran指数的测算以及四象限分布分析,我国东部沿海地区及南部沿海地区呈现出high-high集聚特征,而全国更多的省市地区表现为low-low集聚,全国范围内高技术产业的绿色创新能力地区差异较大。通过空间格局分析,发现十年间,我国整体范围内四分位的省市分布格局较为稳定,个别省市会在第一、第二分位做调整;通过高技术产业绿色创新能力重心与经济重心的偏移规律可以看出我国高技术产业绿色创新能力重心在区域之间的演变规律有所差异,同时与经济发展的趋势也有偏差,绿色创新能力的发展并不能完全依托于经济,同时还受其他因素的影响。最后,建立含有虚拟变量的随机效应模型从劳动力素质、资金来源结构及环境维度选取了 9个指标进行影响因素的分析,发现博士学历研究人员更有利于地区的高技术产业的发展;政府资金的影响系数为负,说明其并未实现对高技术产业的推动,仅仅在表面上做足了功夫,反而抑制了产业自身创新发展,并不利于地区整体的经济提升;人均可支配收入的提高使得高技术产品的需求旺盛进而产生能源消耗及污染物排放的加剧,对本地区高技术产业发展会起到负向作用。地区维度方面,中部地区、西部地区以及东北地区相比于东部地区而言,对高技术产业的绿色创新能力的发展具有不利影响。最后,针对实证结果提出相应的政策建议。
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