基于整数小波变换和色彩保真的彩色图像压缩编码算法的研究

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图像压缩编码作为图像处理技术的主要分支之一,已在许多领域得到了广泛应用。随着现代科学技术的发展,图像压缩性能的比较,已不再是单一压缩比的简单比较,重构图像的视觉效果越来越受到重视,尤其是对于对色彩再现要求较高的领域,就要求在图像压缩编码时尽可能保护图像的色彩信息,达到压缩比和视觉效果的综合性能最佳。 论文设计了一种具有色彩保护功能的彩色图像压缩编码算法——基于彩色图像重要成分优先编码算法。本算法对图像色彩的保护编码策略主要体现在图像色彩空间选取、小波变换和图像编码方法三部分。在图像色彩空间选取部分,选取转换后图像能量主要集中在亮度分量上,而在两个色度分量上能量平均分布的色彩空间;在小波变换部分,从图像数据的小波分析出发,重点分析小波基对图像编码的影响、小波选择原则以及图像边界处理方式等关键技术,详细分析了小波的提升格式,在此基础上,给出了算法采用的整数小波基,对图像边界区域采用对称周期延拓的方法;在图像小波系数编码部分,综合考虑人眼的视觉生理与心理特性、小波系数特性以及图像各分量之间的相关性、色差最小化控制等原则,在嵌入式零树小波编码(EZW)算法基础上,借鉴、综合已有的多种改进形式,提出了一些新的改进,如重要系数优先编码机制、零树扩展等,设计了本文编码器。 在编码算法性能评价中,采用重构图像的峰值信噪比、均值色差、峰值绝对误差等多种图像压缩性能客观评价参数对图像质量进行评价,并给出了图像视觉效果比较,通过与现行的图像压缩标准JPEG和JPEG2000进行对比,结果表明,本文提出的算法取得了良好的压缩效果和色彩保护性能,基本上实现了课题预定目标。
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