近些年，随着全球工业经济的飞速发展，铝合金应用范围越来越广，已经成为工业中应用最广泛的一类有色金属材料，因此对铝带材的质量要求也随之增高。面对铝带材市场的激烈竞争，生产企业不仅要生产出质量过硬的产品，而且必须使生产过程低耗和高效。目前很多生产厂家的铝带材生产主要靠操作工的经验进行轧制，这样不会达到精准的控制要求，轧制规程优化才是解决这个问题的根本途径。铝热连轧的轧制过程比较复杂，铝合金的材料性能相对钢材来说不容易掌握，轧机系统中轧制力、压扁半径、张力、轧速、摩擦系数等变量之间还具有强耦合性，因此铝合金的轧制要比钢带材的轧制更难控制。良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数，建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统模型，有效地提高了轧制力预报的精度。并采用人工蜂群算法对轧制规程进行优化。该算法初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性，变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法，不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索，大大提高了进化速度。本规程应用在河南某厂“1+4”铝热连轧改造现场的精轧机组部分，以现场实际数据和轧制条件为依据建立轧制规程。仿真结果表明，改进后的规程对铝热连轧生产线的二级设定计算具有指导意义。