自适应滤波器的系数可随外界参数的变化而自动调整，始终保持最优滤波，其已经广泛应用于系统辨识、通信信道均衡、信号预测、信号增强等领域。自适应噪声对消滤波器是自适应滤波器的主要应用形式之一。随着信号与信息处理技术的发展，自适应信号处理应用领域也越来越广，自适应滤波器的研究及其硬件实现成了近年来信号处理领域研究的热点与难点问题之一。论文以信号处理领域最具代表性的正弦波信号和高斯白噪声信号为例，首先系统地介绍了自适应噪声对消滤波器的基本原理，对LMS(Least mean squarealgorithim)最小均方误差算法和RLS(Recusive Least Squares)递归最小二乘算法等自适应算法进行了详细的理论推导。在matlab平台上，通过编写自适应噪声对消滤波器的程序，改变自适应参数（滤波器阶数、迭代步长、遗忘因子等）对LMS算法和RLS算法的收敛速度等性能进行了一系列的仿真和比较分析。得出了一些有价值的结论，为自适应滤波器的硬件实现提供了参考。在此基础上，利用Altera公司开发的DSP Builder工具包，构建了基于LMS算法的8阶串行LMS自适应噪声对消滤波器模型并进行了仿真，最终将模型转换成VHDL硬件描述语言，利用Modelsim-altera软件进行了RTL寄存器传输级仿真，再调用QuartusII软件进行了逻辑综合、适配，最终在CycloneII系列的EP2C35F484C8型号的FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列上得到了最高响应频率为44.64MHz的高速自适应滤波器。