随着低端计算机处理能力的不断强大,网络技术的快速发展,三维图形的应用日益广泛并受到越来越多的关注,复杂3D模型的获取和构造问题也成为了图形学领域的一个热点问题.完整的物体模型不但包括几何信息,也同样包括模型表面的反射特性以及纹理信息.该文致力于研究对模型进行真实纹理重建的方法,从对模型拍摄的一系列照片出发,最终合成一幅完整的高质量的纹理,并利用二维纹理映射将其映射到模型身上来改善绘制质量和增加绘制细节.该文的主要创新如下:第一,提出边界平滑算法.在将多幅照片拼合在模型上时,由于拍摄时的角度和光照的影响,照片之间的色调会有所差别,从而导致模型上照片与照片之间会出现明显的边界.该文提出的边界平滑算法针对模型边界建立平滑邻域,利用对多幅照片加权平均的方法来实现平滑邻域内的纹理采样,从而保证了照片边界的平滑过渡,极大的改善了绘制质量.第二,推广的局部校正算法.在对照片进行相机校正时,由于计算或人为的原因,校正上的误差常常不可避免.而边界平滑算法更会将原本局限在一个小区域内的校正误差进一步扩散到整个平滑区域,从而导致重影现象的出现,因此,该文提出了推广的局部校正算法,对于引入校正误差的三角面片,利用照片内部的搜索过程来消除校正上的误差,从而提高了绘制质量.