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认知无线网络能够实时感知周围无线环境,发现频谱空洞并伺机接入,为解决频谱资源匮乏问题提供了有效的途径。作为认知无线网络的核心,频谱感知和频谱分配是支撑次级用户接入网络的两个重要环节,目前的研究主要是分别针对这两个环节,但是频谱感知结果影响频谱分配,频谱分配又会反作用于次级用户频谱感知的行为,它们之间相互作用、相互影响,不可分割,将这两个环节分开研究导致认知无线网络性能上的欠缺,所以研究两者的相关性来计算获得频谱资源的概率对研究认知无线网络次级用户入网问题有重要意义。此外,近年来能耗问题变得日益重要,在认知无线网络中当次级用户电量充足,能够获得准确的频谱感知数据,并能按需获得频谱资源的使用是次级用户的最终目标。如何减少不必要的能量消耗,用较小的电量开销获得相应的服务,已逐渐成为认知无线网络的研究重点。本文通过综合考虑频谱感知与频谱分配相关性,次级用户电量剩余等多个因素,对认知用户是否接入认知无线网络的决策进行研究,具体工作如下:提出一种认知无线网络中基于用户需求的多因素入网决策方法,采用该方法,次级用户综合考虑能量剩余与获得频谱资源的概率等多个因素,对是否接入认知无线网络进行决策。该入网决策方法主要分三个模块:(1)频谱预分配,通过数据库中存储的授权用户信息预估下一时刻授权信道状态,结合频谱感知和频谱分配的关系提出频谱预分配方法,根据预分配结果得出次级用户获得所申请频谱资源的概率。(2)综合决策阶段,次级用户根据自身电量剩余,以及频谱预分配阶段的预分配概率,采用多因素决策方法决定是否接入认知无线网络。进行决策时首先计算次级用户的接入概率,根据此接入概率决定是否入网参与感知。(3)网络性能分析,即决定接入认知无线网络后,次级用户实时感知,网络频谱分配,根据频谱分配结果考察网络中入网次级用户满意度,以及整体网络性能。仿真分析表明,该决策方法能够很好地解决次级用户的入网决策问题,且使用入网决策方法在保证入网次级用户满意度较高情况下,能够有效的提高网络整体性能。