本文通过开展多源数据协同下的林地提取研究,达到监测森林动态变化的目的。本研究对维护和提升区域生态系统服务功能具有重要意义,是提高林地监管能力、开展生态空间规划、兑现生态效益补偿、加强林地保护利用管理和科学预测植被长势的重要基础和科学支撑,并为区域经济社会发展、城乡建设、土地利用及生态环境保护等奠定基础。本文主要探讨了以下内容:1、利用GF1、GF2、ZY3三种高分数据源开展基于知识发现的2015年林地提取研究。首先,探索高分影像的光谱、遥感派生、纹理和形状特征。第二,依据特征知识,建立知识库进行林地资源提取与目视解译修正。最后,采用google earth影像和实地调查数据进行精度验证。结果表明GF1、GF2、ZY3和总体提取结果的精度分别达到95.1%、94.5%、91.4%、92%,Kappa系数分别为0.9、0.89、0.83、0.84。说明本次提取结果较好,并可以用于接下来的研究。2、开展生物量估算研究。首先,在提取结果的基础之上,结合2015年林地变更数据中的公顷蓄积量和主要树种信息,建立生物量与蓄积量之间的线性回归模型,开展研究区内的生物量估算工作。第二,通过DEM、坡度、坡向数据对生物量开展空间分析研究。结果表明在中起伏山地即海拔500-1000m、缓的即坡度15-25o、东南即坡向112.5-157.5o范围内分布的林地资源生物量较多。3、开展2011—2015年林地动态变化分析。首先,将2011年林保数据、2013年国土数据和本次2015年提取结果分为三个时段(2011—2013、2013—2015、2011—2015)进行三种数据源的衔接分析工作。分析发现2011—2013年林地面积减少115.53hm2,2013—2015年增加8701.17hm2,2011—2015年增加7546.02hm2。变化原因主要分成人为和自然因素,变化的面积基本符合实际。第二,通过DEM、坡度、坡向数据开展地形因子对植被分布影响分析。结果表明,区内林地在海拔200-1000m、坡度8-25o、坡向112.5-202.5o的范围内分布面积较多。