专利网络特征对绿色专利价值的影响研究

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近年来,日益加剧的环境污染问题与资源短缺问题给人类的生存环境带来巨大的影响,对人类正常的生产与生活条件造成严重的威胁。在各式各样为应对环境变化的探索中,绿色技术的兴起与绿色专利的发展提供了新的解决思路与方向。然而,绿色专利的申请需要企业投入大量的成本,若企业申请的专利质量不佳,过多的专利申请反而会导致企业成本的增加,对企业产生消极作用。为跟上绿色技术革命的趋势,面对不断增多的专利申请,在拥有的技术资源、资金资源有限的情况下,掌握评估专利价值的方法以高效保护企业的技术创新,获得更高质量与更有价值的专利,合理构建专利组合,对企业而言十分必要。目前已有较多分析研究专利价值的文献,但多是从专利自身属性来考虑,如专利向前引证数、专利向后引证数、专利权利要求数等。但是专利的价值并非静态不变的,在技术知识流动过程中的专利价值往往不同。社会网络分析利用专利的关系数据,以专利之间的引用关系构建技术网络,是专利信息动态的呈现。本文将引入专利引证网络分析,同时加入专利的自身属性指标,即将专利的动态指标与静态指标相结合,对专利价值进行系统的探讨分析。为探索对绿色专利价值的影响因素,本文选取LED行业专利作为绿色技术领域的代表行业,采用Thomson Innovation数据库中截至2011年5月的美国专利局授权的LED专利数据作为数据来源进行分析。本文根据专利被引证次数计算得出的H指数,将专利区分为高被引专利与低被引专利,并按照1:2的数量原则进行数据筛选,最终264件专利被纳入本次的分析,其中高被引专利区域包括88件LED专利,低被引专利区域则包括176件LED专利。本文以此作为专利价值的代理变量,引入社会网络分析,以专利的外向程度中心性、外向接近中心性与特征向量中心性指标与专利的有效规模指标作为自变量,以专利权利要求数与专利发明者人数作为控制变量进行研究。结果表明,专利的网络指标中,外向程度中心性与网络有效规模对专利价值存在显著的影响。
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