近年来,随着计算机和微电子等学科的飞速发展,数字信号处理(DSP)技术也得到迅速发展,形成了独立的学科体系。滤波是DSP技术中的核心问题之一,针对不同的应用环境中的信号特点,人们提出了各种不同的滤波算法。侧抑制现象是在生物体的视觉、听觉、触觉等感觉系统中普遍存在的一种生物现象。本文根据听觉系统的侧抑制机制,提出了一种新型的滤波算法。本文首先对侧抑制机制的科学理论进行探索,其次对侧抑制滤波算法的应用进行研究。首先,本文从各种感觉系统中存在的侧抑制现象出发,概括了目前侧抑制神经网络常见的数学模型及其分类,并简单阐述了侧抑制机制在图像处理中的应用。进而详细介绍了人耳的听觉系统,包括外耳、中耳、内耳等,并根据人耳听觉系统结构建立了侧抑制滤波算法的数学模型。接着,用MATLAB软件对侧抑制滤波算法进行仿真,通过处理含噪声的标准正弦信号,分析该算法的性能。实验结果表明,侧抑制滤波算法具有动态的滤波特性,能够根据输入信号的特性实时的改变自身的滤波特性,以达到良好的滤波效果。最后,本文将侧抑制滤波算法应用到语音增强中,通过与谱减法语音增强的效果对比,分析该算法在语音增强中的性能。