机压滴灌系统树状管网优化设计与应用

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随着计算机断层扫描(computer tomography,CT)成像技术在医学诊断、分析检测等领域的广泛应用,由患者体内金属假牙、心脏起搏器等金属植入物引起产生的金属伪影造成了重建图像模糊或者边界不清晰问题。为使医生能更准确地观察与诊断病人的病变部位、提高CT成像的质量,金属伪影去除(Metal Artifact Reduction,MAR)问题得到了广泛研究,许多基于深度学习的MAR算法被提出
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随着我国互联网的发展以及智能手机的广泛应用,移动短视频发展的十分迅速。作为广电媒体融合的重要尝试,“四川观察”因其短时间内涨粉千万而成为了当之无愧的高流量短视频账号,这充分体现出了“四川观察”抖音账号的影响力及其内容生产策略的有效性。本文以“四川观察”抖音号为研究对象,选取其2020年8月1日至8月31日期间发布的短视频作为研究样本,运用文献分析法、内容分析法、个案分析法对“四川观察”抖音号短视频
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人体姿态识别在当今的生活中应用广泛,在医疗健康防护、体育运动分析、影视制作等领域发挥重要的作用。特别是随着生活水平提高和社会老龄化的加剧,人们对自身健康的关注度不断增高,对老人的进行姿态检测,可以提供医疗建议和及时的摔倒救助。传统的可穿戴设备姿态识别用单个传感器采集的信息较为单一,姿态识别的准确率不高,传感器数量较多又不方便携带。本文设计一款低功耗、低成本、轻量级的多模态信息人体姿态识别系统,可以
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脑-机接口(Brain-computerinterface,BCI)可通过控制医疗器械、轮椅、机械手、智能家居等外部设备表达大脑活动信息,实现恢复甚至增强人类身体能力的目的。但BCI技术和系统的研发仍处于实验室阶段,投入实际应用的BCI系统为数不多,这是由于识别算法的精确度与复杂度制约了实时BCI系统的实现。基于此,本文对运动想象(Motor imagination,MI)脑电信号(Electro
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