自2004年以来，北京市房地产业已经成为本市经济发展的重要支柱产业，市场体系趋于完善，住房消费的市场化带来了北京市房价的不断攀升。虽然2008年遭遇了国际金融危机，房价曾一度下跌，但是在不到半年时间内，房价就涨回跌前水平，并且出现继续上涨的趋势。房地产价格的快速上涨，极大地影响了北京市民的生活质量，房价问题已经成为一个引起广泛关注的热点问题。　　 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从宏观层次上对影响房价的因素展开分析。文章以房地产业统计数据为基础，采用统计建模的方法，从实证角度分析各因素对房价的影响。首先，文章分析了北京市经济现状，讨论了房地产业发展的情况，指出了房地产发展中存在的问题；然后，文章通过建立一元线性回归模型，分析了房价与其影响因素之间的关系；最后，本文对影响房价的所有因素建模，分别建立了多元回归模型和路径分析模型，并比较了两种不同模型结果的差异。通过分析，本文得出如下结论：北京的房价相对于居民收入而言太高，影响房价的直接因素是外汇汇率、股票市场、居民可支配收入和地区经济增加值。另外，股票市场还通过外汇市场来间接影响房价。最后，根据得到的结论，本文提出了相应的建议和措施。　　 本文的创新之处在于，尝试将路径分析的方法应用于房地产价格的研究。分析房价的影响因素之间的关系，以及它们是如何影响房价的。同时文章建立了前人使用过的多元回归分析模型，并对两种分析方法进行了比较。