近年来人们对能源的需求越来越大,伴随而来的是各种各样的环境问题,人们对可再生能源利用产生了极大兴趣。在光伏发电过程中,光伏电池无法时刻保持均匀光照,当出现不均匀或遮阴时,会导致电池失配和热斑效应。这样会增加光伏电池的损耗,严重时会对其造成不可逆的损坏。光伏阵列受此影响,其输出P-V特性曲线不再呈现单一峰值,而是呈现出多峰,所以最大功率点跟踪算法效果不佳。因此,研究在局部遮阴情况下的MPPT技术具有实际的重要意义。首先,本文对光伏电池工作原理进行了介绍,分析其在不同应用场合所采用的不同数学模型,随后在MATLAB/Simulink平台上搭建单块光伏电池的仿真模型,再经过串、并联的方式搭建局部遮阴状态下的光伏电池仿真模型。详细阐述了发生局部遮阴时光伏电池多峰现象产生的机理并通过仿真分析了遮阴时的输出特性曲线。其次,本文对传统的MPPT技术以及粒子群算法进行理论研究,通过MATLAB/Simulink仿真得到传统算法的输出特性曲线,经比较后得出各个算法的优缺点以及适用场合。从而引出本文所采用的改进自适应粒子群算法。本文对粒子群算法参数进行改进,分别选用电压和占空比作为粒子变量,并将惯性权重改为非线性动态权重,学习因子改为自适应学习因子,通过MATLAB/Simulink平台对该算法应用于局部遮阴下的表现进行分析,经与扰动法比较后得出该算法具有精度更高,速度更快的优点。最后,分析实验结果得出:扰动观察法追踪时间为0.03s,基于电压和占空比改进的粒子群算法分别为0.05s和0.32s,稳态振荡功率百分比分别为0.9,0.4和0。并且扰动观察法没有处理阴影的能力。即得出结论:相比于传统方法,本文提出的改进粒子群算法对于解决遮阴产生的多峰问题效果显著且振荡很小,可有效的提高光伏发电效率。