随着居民对保质期较短的易腐食品需求的不断增加,多数商家采取零库存的生产方式,即按照客户的订单需求进行生产并安排配送,以尽可能的降低产品在生产-配送环节的损失。然而在实际生产配送中常会突发不可测的事件使原计划受到干扰。因此,如何快速有效地应对干扰事件并尽量减少对整个生产-配送系统的扰动具有很大的现实意义。针对易腐品生产配送的特点,本文考虑时间窗变动这一干扰事件,首先从生产、配送中心、配送员和客户四个方面进行扰动分析,对时间窗变动的干扰程度进行辨识和度量,为扰动后的新方案提供依据;其次以干扰事件发生后的新方案与初始方案偏离最小为目标构建干扰管理模型,通过设计改进的蚁群算法求解出生产-配送的总成本最低的初始方案,其次设计基于禁忌搜索的混合蚁群算法求解干扰管理模型,生成对系统扰动最小的生产-配送方案;最后,结合A企业生产-配送实例,运用干扰管理模型和算法求解出新方案,随后将本文方法与重调度法进行对比,验证本文方法的优越性,为生产配送一体化的相关企业提供一定的决策支持用以解决时间窗变动的干扰问题。