调制阶数和频率成形脉冲是CPM信号的两个重要调制参数，对它们的准确识别是实现非协作通信中CPM信号盲解调的前提。研究识别调制阶数和频率成形脉冲的算法具有重要的现实意义。本文的研究主要围绕这两个参数的识别展开。在分析信号循环平稳特性的基础上，导出了CPM信号的离散谱线结构，进而给出一种通过判别离散谱线规律来识别调制阶数的算法。仿真结果表明，算法在较低信噪比下，能准确识别CPM信号调制阶数，但算法也存在一定的局限性。针对该算法的局限性，本文在分析CPM信号近似熵和环形统计量的基础上，提出一种利用支持向量机（SVM）进行识别的算法，实现了对CPM信号调制阶数和频率成形脉冲的识别。仿真结果表明，该算法在较低信噪比下，对64进制以内的基于升余弦和高斯成形脉冲的CPM信号仍有较高的正确识别率，且算法受调制指数误差的影响较小，具有很高的实用价值。本文提出的算法主要是针对基带CPM信号，对带通CPM信号的适用性有待验证。此外，在硬件上实现算法也是一项很有意义的工作。