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【摘 要】
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语义分割是计算机视觉任务的基础,其目的是将场景划分为不同的图像区域,并为场景中的每个像素分配一个对应的语义标签。该技术目前广泛应用于地学信息系统（GIS）、自动驾驶以及医学等诸多领域。同时,深度学习热潮也推动了语义分割发展。如何增强网络特征表示能力、减少图像细节的丢失以及减少模型计算代价已成为语义分割任务的重点。对于提高网络特征表述能力以及减少图像细节的丢失,提出了双边注意力网络。其中相关系数通道
【机 构】
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湘潭大学
【出 处】
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湘潭大学
【发表日期】
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2021年01期
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