长期以来,居民用户的用电构成对于居民用户和电力企业均是黑箱。居民用户通过电表与电力公司进行月结,但是居民用户对这笔电费的消费构成没有清楚的认识,无法了解到每个/类家电设备的具体消费情况,造成居民用户日常生活中的用电管理缺乏科学性和合理性。电力企业不了解居民用户的用电细节,制约了电力负荷的预测精度,不利于负荷建模、电价制定等的精细化。用电构成解析就是基于居民用户有限的用电信息,把居民用户的总用电量分解为单个/类家电设备具体的用电量。现有的居民用户用电构成解析方法对用电信息采集设备的软件和硬件要求都很高,虽然对简单的双状态家电设备有较高的解析准确率,但是对于多状态和连续变状态的家电设备解析结果不理想。针对现有用电构成解析方法存在的不足,本文提出了一种基于家电设备负荷曲线的居民用户用电构成解析方法,所做的主要研究工作如下:首先,利用智能电表搭建了一个用电信息采集系统。现有的居民用户用电构成解析方法对于用电信息采集设备的软件和硬件要求都很高,使得居民用户用电构成解析无法大范围推广应用。为了解决该问题,本文利用市场上普通的智能电表搭建了一个用电信息采集系统。通过搭建的用电信息采集系统,对选取的几种居民用户的典型家电设备进行了稳态电流和稳态功率的数据采集,并根据数据绘制成了典型家电设备的电流负荷曲线和功率负荷曲线。结果表明各个家电设备的稳态电流负荷曲线和稳态功率负荷曲线存在着明显的差别,基于家电设备的负荷曲线完成居民用户的用电构成解析在理论上是可行的。然后,提出了一种基于家电设备稳态电流负荷曲线的居民用户用电构成解析方法。该用电构成解析方法以家电设备的稳态电流负荷曲线为负荷特征,建立起居民用户的实际总电流负荷曲线和各个家电设备合成的拟合电流负荷曲线之间的数学模型,利用遗传算法求得各个家电设备的存在系数和开启时间系数的最优解,实现居民用户的用电构成解析。仿真结果表明,该解析方法可以准确的判别各个家电设备的工作时间和运行模式,也可以实现对有限多状态和连续变状态家电设备的解析。最后,为了避免由于家电设备单一的负荷特征相似导致用电构成解析结果不准确的情况发生,提出了一种结合居民用户家电设备稳态电流负荷曲线和稳态功率负荷曲线两个负荷特征的用电构成解析方法。仿真结果表明,该方法较之基于单一负荷特征的用电构成解析方法有更高的用电构成解析准确率。