【摘 要】
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背景:直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤,具有发病率高、预后较差等特点。虽然目前对于直肠癌的治疗有了很大进步,但仍有部分患者会在术后出现复发和转移,目前临床上缺少一种可以预测肿瘤术后复发或转移的方法。研究目的:本研究基于患者的临床数据,构建一个可以预测直肠癌患者辅助治疗效果的模型。通过该模型预测患者对辅助治疗的敏感性,为临床上治疗方案的制定和调整提供参考。方法:根据纳入和排除标准,收集建模组和验证组
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背景:直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤,具有发病率高、预后较差等特点。虽然目前对于直肠癌的治疗有了很大进步,但仍有部分患者会在术后出现复发和转移,目前临床上缺少一种可以预测肿瘤术后复发或转移的方法。研究目的:本研究基于患者的临床数据,构建一个可以预测直肠癌患者辅助治疗效果的模型。通过该模型预测患者对辅助治疗的敏感性,为临床上治疗方案的制定和调整提供参考。方法:根据纳入和排除标准,收集建模组和验证组患者的临床资料,将建模组患者分为有复发转移组和未复发转移组。通过单因素分析比较两组患者在年龄、性别等23个变量上的差异,筛选可能影响患者复发转移的变量。随后利用多因素Logistic回归分析,根据回归系数对有预测价值的变量进行赋值并构建联合预测因子。最后评价联合预测因子的效能,并通过验证组数据对其进行内部验证。结果:本研究共纳入264名建模组与149名验证组患者数据。建模组根据术后5年内有无出现肿瘤复发和转移分为有复发转移组和未复发转移组。单因素分析结果显示,术后复发转移与性别、年龄、BMI、高血压、糖尿病、是否患有结肠多发息肉、是否进行过新辅助治疗、肿瘤位置高低、组织中是否有粘液腺癌成分、脉管瘤栓有无、术后并发症有无、术前CA199、血红蛋白、白蛋白、甘油三酯、肿瘤最大直径无关,与分化程度、癌结节有无、神经侵犯、胆固醇高低、术前CEA及清扫和转移淋巴结数方面差异有关;多因素Logistic回归分析得到上述变量的回归系数,并构建联合预测因子L的计算公式:L=3.779-3.037*分化程度（中分化）-2.856*分化程度（高分化）+0.019*术前CEA-0.447*胆固醇-0.087*清扫淋巴结+0.159*转移淋巴结+0.911*神经侵犯+0.494*癌结节。进行ROC曲线分析并计算曲线下面积AUC,之后计算得到约登指数为0.4533,临界值是0.24468,灵敏度为55.10%,特异性为90.23%,验证组预测结果与建模组一致。结论:基于患者临床数据构建的直肠癌辅助治疗预测模型,对预测直肠癌患者术后复发和转移具有重要价值,对临床辅助治疗效果的预测具有一定参考意义。
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