随着电力电子技术的发展，各种电力电子系统不断涌现，应用于社会生产和生活的各个方面，如电气牵引装置、电力传动装置、航空电源、变频器等。电力电子电路在工程系统中通常是电源或电机驱动器的核心组成部分，其故障会为整个系统带来严重的损失。因此，为提高工程系统的可靠性、减小故障损失，进行电力电子电路健康预报技术的研究具有重要的理论研究意义和实用价值。本文主要研究了电力电子电路的故障特征参数提取及健康预报技术，具体研究内容包括：（1）研究了电力电子电路关键元器件的故障特征参数选择。通过分析元器件的主要失效机理和失效模式，确定了能反映元器件性能退化状况的故障特征参数及其失效阈值。（2）研究了电力电子电路参数性故障诊断与辨识方法。基于混杂键合图理论对电力电子电路进行参数性故障诊断与辨识，以BOOST电路为例，对其进行建模与诊断实验分析，结果表明该方法能有效实现单参数和多参数的故障诊断问题，具有较高的诊断正确率和较好的通用性。（3）研究了电力电子电路系统级故障特征参数提取方法。尝试提出并提取一种典型DC/DC电路系统级故障特征参数。以BOOST电路为例，进行实验验证与分析，证明了所提系统级故障特征参数的有效性。（4）研究了电力电子电路故障预测模型及算法实现。以电解电容和MOSFET两个失效率较高的元器件为例，基于卡尔曼滤波的故障预测方法实现了器件级故障预测。以BOOST电路为例，分别采用高斯过程模型和最小二乘支持向量机对其系统级故障预测参数进行时间序列预测，实现了系统级故障预测。