三维显示及成像技术拥有广阔的市场应用空间,近年来随着研究的不断深入已广泛应用于军事、通信、娱乐和医学等方面。然而目前已投入实际应用的三维显示技术多是基于人眼的双目视差,这种以有限深度线索呈现的视觉效果并不理想。而全息技术的应用使得真三维成像和显示成为现实,它能够提供连续的基于头部运动的视差、自然视觉聚散调节以及所有深度信息,应用潜力极大。由于全息技术可以记录物光场的全部信息,包含了大量的数据,这对于数据的传输、存储和处理极其不利,因此需要对全息数据进行压缩。而拍摄获得全息图是由包含大量不同亮点的干涉条纹组成的,其像素之间没有相关性,所以难以用现有的图像及视频编码方法进行压缩。因此,对于全息数据的压缩编码方法的研究已经引起了广泛的关注。基于此问题,本文主要研究的内容是如何改进或整合现有的压缩算法以提高全息图的压缩效率,并最大限度的降低再现像的质量损失。本文内容概述如下:首先,对全息压缩技术的研究进展进行了简单的概述,介绍全息数据压缩的研究意义、国际主流技术方法和未来具有潜力的研究方案。其中国际主流观点将现有的全息压缩编码方法分为基于量化、基于变换和基于标准三种,本文分别介绍并分析了这三种方法的优劣,为本文所提出的方法提供理论依据和研究思路。其次,从现有图像及视频的压缩编码方法和全息图生成及再现的原理出发,结合数字全息技术和衍射计算理论,说明全息数据压缩要求。接着,研究了小波变换用于全息图频域压缩编码的方法,采用频域小波分解、阈值、量化和空域编码的方法,对模拟生成的全息图进行了测试,确定各项参数的设置。然后利用选取最佳的参数,对实际拍摄的数字全息图进行压缩编码,并将最后结果进行了比较和分析。最后,提出并研究了小波变化与二次量化用于彩色数字全息图的压缩和编码方法,有效的实现了大压缩比下的全息图压缩。此外,这种方法利用按比例切割较长波长的全息图的颜色分量的方式,保证了压缩后的再现像不会出现颜色混叠和位置偏移等问题。并且这种方法可以在相对较短的时间内实现编解码,同时再现像的质量损失极小。