随着人们的需求日益多样化、差异化，工业产品不断往小批量多品种的生产模式转变。而传统的统计过程质量控制方法，由于需要大量的样本数据，要使用在小批量生产过程中会面临很多困难。本文首先对比了不同小批量统计质量控制理论，对于它们的特点、局限性以及适用零件等方面作了分析。具体研究方面，本文结合P公司实际情况，针对离合器产品的特点以及质量问题案例，以成组控制为例，采集数据，数据变化后得出标准差和过程能力指数。通过过程能力指数探知过程发生异常，并针对问题零件采取对策，改善产品质量并确认效果。最终成功运用小批量质量原理，在不增加检测频率的同时，增强了质量预测敏感度，得到了预想的质量控制效果。本文同时介绍了对于新零件实施成组控制前，如何使用F分布验证理论适用性。以及如何设计自动计算并方便在现场使用的成组控制质量工具。这些内容都有助于企业在小批量生产环境中顺利实施成组控制。