目标位置的测量在靶场测试中是一个关键的参数,当前采用的测试方法有光幕交汇立靶测试系统、线阵CCD交汇测试系统等,这些系统中都需要对目标进行识别,在识别过程中动态参数的特殊性使得目标的实际提取存在偏差,为此提出了一种基于反卷积的空白模板替代法提取高速弱小弹丸目标的算法。根据双线阵CCD交汇的空间布阵关系,建立双线阵CCD交汇测量系统模型,分析镜头的焦距、基线长度、弹道的高度、CCD像元间的距离、主光轴与水平方向的夹角等,推导出各线阵CCD相机成像面中所成像点的位置坐标的计算公式,利用位置坐标公式推算出目标在空间中的准确位置；运用数字图像处理的去除噪声干扰的中值滤波方法、弱化原图像背景的减影法、基于阈值、Sobel算子、Canny算子、LoG算子的分割方法对高速飞行的弹丸图像进行处理,提出了互相关图像法和卷积空白模板替代法,互相关图像法研究了在相关运算中,选定高速飞行的弹丸图像为已知量,无弹丸行模板为平移量,逐行进行相关操作运算,将相关运算的结果最小值所在的列坐标提取,同样以列作为研究对象进行相关运算,提取出行坐标,通过与周围背景灰度比较确定出真实的弹丸目标成像位置,将弹丸目标在图像中恢复出来；基于反卷积的空白模板替代法根据CCD成像特点和高速飞行的弹丸图像中的目标与背景灰度的特点,研究了目标与背景像素之间的关联性,研究了在反卷积运算中,选定无弹丸行模板、高速飞行的弹丸图像和构造的空白模板为已知量,空白模板为无弹丸行模板与对比函数的卷积结果,高速飞行的弹丸图像与相同的对比函数进行卷积,空白模板与原图像背景的差异使得目标与原背景得到显著地分离,通过MATLAB仿真对算法进行验证。与常规的图像处理方法对比,互相关图像法和基于反卷积的空白模板替代法提高了弹丸目标提取的准确性,特别是基于反卷积的空白模板替代法使得目标特性更为明显。通过基于反卷积的空白模板替代法的高速弱小目标提取算法的研究为各类飞行的弹丸图像的处理提供了一种更为简单便利的方法,该方法在实际具体的测试环境下已得到应用,对后续各种参数的计算奠定了良好的基础。