自加菲尔德(E.Garfield)创立科学引文索引(SCI)以来,利用引用关系进行科研产出评价已成为主流的定量评价方法,各种文献计量指标相继产生。然而,利用引用关系从时间维度出发的评价研究却较少见。时间因素对科学评价的影响是多方面的,时间可以影响文献的被引量,也可以检验文献的有用程度。由此,本文特研究基于时间因素的综合性科学评价指标的构建和应用。本研究从文献的累计引文随着发文时间的增加而增加、影响力越大价值越高的文献老化速度越慢两个角度出发,提出时间对文献影响力具有稀释效应和凝聚效应,并以此为基础对综合性科学评价指标P指数进行基于时间因素的改进,改进指标融合了学科半衰期、文献发表时间和被引时间等时间因素。改进指标构建后,以图书情报与文献学、哲学2个学科的部分科研人员为对象,进行改进指标Pt的实证应用研究。首先采用巴-凯老化模型对CSSCI中搜集的2个学科1998-2013年的被引数据进行迭代回归分析,计算各学科半衰期,并通过曲线估计拟合引文量与文献年龄的关系曲线;然后收集科研人员在1998-2013年的发文和被引数据,根据改进指标计算其基于时间的加权引文量,并计算其P指数和Pt指数;最后分别对各学科科研人员的h指数、P指数、Pt指数等计量指标进行比较分析。研究结果显示,Pt指数与h指数、P指数、引文量、引文率等计量指标均有一定相关性,但与发文量的相关性较低。Pt指数具有区分度强、灵敏度高的特性,能够更好地识别学科中具有应用潜力的新文献及突出各学科经典文献的影响力,进而识别出奠定学科基础、引领学科发展的杰出人才。