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随着经济和社会的不断发展和进步,金融模式的多样化成为现代金融的发展大趋势。由传统借贷模式与互联网技术相结合应运而生的P2P网络借贷便是一种典型的例子。P2P网络借贷的发展依赖于互联网金融的大环境,利用互联网技术有效地将借款方和贷款方联系在一起。随着P2P网络借贷的不断发展和成熟,P2P网络借贷的过程也越来受到来自各方面的关注。基于此,本文将从借款方、平台和贷款方三个方面入手,探究影响P2P网络借贷过程的影响因素。首先,本文在总结现有研究成果的基础上对P2P网络借贷的相关概念和理论做了回顾和分析。在此基础上,对P2P网络借贷的流程和运行模式的演变做了深入分析。并通过分别分析贷款方、平台方和借款方各自的行为特征,总结出P2P网络借贷过程的影响因素。然后,运用层次分析法构建层次分析模型,并依据Saaty等人提出的1-9标度法进行调查问卷的设计,对同一层次下的因素进行两两比较,让专家进行打分。然后将专家的打分表进行收集整理和统计。对各个专家所构造的判断矩阵做一致性检验,然后将通过一致性检验的调查问卷归结起来,对其每一题项的得分进行求均值,构造综合判断矩阵,并进行一致性检验。然后计算出各影响因素的权重,并对其排序。本文的计算过程是通过Yaahp软件完成的。得出如下结果：(m代表权重)第1组(m>0.1)：借款方信用历史C4、增信可靠程度C6、资金是否托管C8。第1I组(0.05<m<0.1)：贷款方投资经验C11、债权转让灵活度C10、借款方学历C3和项目期限C7。第1II组(m<0.05)：借款方年龄C2、平台背景C9、贷款方学历C14、借款方性别C1、贷款方年龄C12、借款方种族C5和贷款方性别C13。最后根据上述影响因素的排序情况,从借款方、平台方和贷款方三个角度提出了如何提高P2P网络借贷过程效率的建议。并针对此次研究的不足之处,对未来的研究提出了研究展望。