【摘 要】
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随着信息技术的发展,人们对信息的安全性的要求越来越高,传统的身份识别方法已经不能满足社会发展的需求。在这种情况下,掌纹识别技术就随之诞生了。本文对掌纹图像的定位和
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随着信息技术的发展,人们对信息的安全性的要求越来越高,传统的身份识别方法已经不能满足社会发展的需求。在这种情况下,掌纹识别技术就随之诞生了。本文对掌纹图像的定位和掌纹特征提取等关键技术进行了深入的研究,在掌纹图像的预处理阶段,结合掌纹图像的采集特点,采用了一种基于掌纹轮廓特征点的掌纹感兴趣区域定位方法。在掌纹特征提取阶段,依据掌纹天然的多分辨率的特性,提出了一种基于小波变换和矩不变量相结合的掌纹特征提取方法。该方法首先对预处理得到的掌纹图像进行三阶小波分解,得到一系列不同尺度和不同方向上的掌纹小波子图,然后把每个子图分割成大小相等互不重叠的小块,最后用矩不变量对分割后的小块进行纹理特征表示。为了评估算法的性能,在较大的掌纹数据库上进行了Hu矩和Zernike矩的特征提取及匹配算法的仿真实验,并比较了Hu矩和Zernike矩的识别率,验证了Zernike矩特征提取方法的优越性。
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