随着航空运输业的飞速发展,空域交通流交叉汇聚快速,气象状况多变复杂,如何安全避让恶劣天气,有效减少航班延误,提高空域资源整体利用率是我们亟待解决的问题。改航作为改善空域交通状况的重要策略,能够有效减少由天气引起的航班延误,实现空域资源的优化配置。因此恶劣天气下的综合改航策略已成为空中交通管理领域的重要研究课题。基于改航策略的研究现状,本文对恶劣天气下的综合改航策略展开研究。首先,考虑以多个航班安全避让危险天气且高效运行为目标,基于历史气象信息对恶劣天气进行动态及静态的分析,并划设飞行受限区。同时,通过改航路径规划模型及相关算法,设计规划出基于固定航路网的K条初始改航航路并进行动态天气航路的实时修正,并利用路径代价函数对生成的K条初始航路进行初始优先级排序。其次,通过模拟退火微粒群协同算法来优化航路,并建立航路运行可接受度评价指标,基于历史航迹数据分析航路的各项指标差异,以多指标加权函数最小为目标,对航路优先级的排序进行修正。最后,以航空器性能及航班的不同需求为约束,航班流总延误成本最小为目标,提出综合改航策略,即航路资源分配问题研究。通过之前所评价出的航路优先级,对比原始计划航班的延误时间,以航班的总延误时间最小为目标,建立综合改航策略模型,利用模拟退火遗传算法,将n个航班分配到m条改航路径上以完成指派问题,实现航路资源的最优分配。