时序性多属性决策是在传统的静态多属性决策的基础上加上了时间空间,在决策过程和决策结果中反映了动态的特点,近年来关于这方面的问题许多学者研究出了各式各样的决策方法。随着社会发展和对决策的更高要求,越来越多更复杂的决策问题不断浮现,例如多阶段的企业经济效益增长评价、多阶段的城市投资环境增长评价、多阶段的城市经济环境增长评价等综合决策问题。对这类问题我们在进行评价时不仅要考虑各个属性的好坏性情况,而且还要考虑各个属性的增长情况。本文用两种方法对增长型时序性多属性决策进行了研究:(1)以灰色关联分析为基础首先分别确定出决策方案和增长决策方案的理想方案,然后以灰色关联分析法的理论基础计算出决策方案和增长决策方案与它们相应的理想方案的关联度,最后再集结计算出的关联度。(2)以OWA算子为基础对决策方案和增长决策方案的各属性值按照从大到小的顺序进行重新排列,然后并通过属性数据所在的相应位置进行加权,最后再对加权的数据进行集结。