层次分析法(AHP)作为一种实用有效的决策方法，在社会、经济、管理及工程系统等各个领域已得到广泛的应用。随着AHP理论的发展和实际应用的需要，人们将模糊思想和方法引入到层次分析法之中，形成了模糊层次分析法(FAHP)，这正好符合人类思维和客观事物本身所具有的模糊性。利用FAHP理论进行决策时必须要建立两两比较的模糊互补判断矩阵，判断矩阵是否合理对决策结果将产生直接影响，而衡量判断矩阵是否合理的一个重要依据就是判断矩阵是否完全一致或满意一致。所以模糊互补判断矩阵的一致性问题成为近年来人们关注的重要课题之一。另一方面，随着社会的飞速发展，科学技术的不断进步，知识和信息量的大大增加，各种决策问题也变得越来越复杂，利用FAHP理论多个决策者参与决策的情况也越来越多，这就是近几年发展起来的群决策。在群决策中，由于各个专家的经验和偏好不同，所以给出决策信息的形式也不同，因此，如何把各专家给出的不同形式的偏好信息集结起来是一个值得研究的重要课题。本文对模糊互补判断矩阵的一致性问题和群决策问题中的集结方法进行了分析研究，主要工作概括如下：第一章，简述了模糊互补判断矩阵的一致性问题和群决策集结方法问题的研究现状，并提出了本文所要研究的内容。第二章，综述了常用的有关模糊互补判断矩阵的一些定义及相关性质，总结了几种基于模糊互补判断矩阵加性一致的检验方法，并对其中一些方法进行了改进。同时提出了三种一致性调整方法，指出了各自的使用范围，证明了第三种方法的收敛性。第三章，针对判断矩阵的一致性调整问题，对其进行了灵敏度分析，给出了当矩阵中的一对元素或一行元素及其对应的列发生变化时，仍能保持原判断矩阵一致性的灵敏度变化范围。第四章，研究了不同形式偏好信息的一致化问题和各决策者偏好信息的集结问题。总结了前人的研究成果，指出了在一致化过程中需要注意的问题，提出了一种基于区间数型效用值和前四种偏好信息形式的一致化方法。最后给出了三种不同的群体集结方法。在本文最后，总结了本文的研究工作，并对基于模糊互补判断矩阵的群决策问题的研究内容提出了自己的一些想法。