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随着无线移动通信的发展，频谱利用率，高速无线应用与室内用户的体验对无线通信技术提出了越来越高的要求。第四代移动通信所采用的正交频分复用技术能够降低频率选择性衰落，并提高频谱效率，已经成为未来通信的关键技术之一;Femto技术以其优秀的室内覆盖以及较低的布设成本成为蜂窝网在室内的有效补充。但是随着Femto基站的推广，其所面临的与Macro蜂窝网的相互干扰问题已经变得越来越严峻，然而现有的机制在解决这个问题上存在着一定的弊端。
本文首先总结Femtocell引入OFDM蜂窝网所带来的技术与商业变革，同时分析由此所带来的技术挑战。本文针对Femto中干扰管理技术的研究现状进行了介绍，具体包括干扰的分类与特点、现有解决Femtocell同层与跨层干扰的算法与机制以及3GPP标准中针对该问题的模型等，其次，本文还对仿真平台的搭建和验证做了简要介绍。
针对Macro网络与Femto网络共存的2层网络中存在的跨层下行干扰问题，本文提出了一种基于由Macro用户的SINR常规反馈信息与Femto基站发射SLNR组成的聚合SINR反馈的功率控制算法。针对目前算法中Macro基站与Femto基站之间需要大量信令交互与信号传递的问题，该算法仅对受到干扰的Macro用户仅需要检测和解调其的周期性反馈信息和估计其信道状态，从而自适应动态调整Femto基站自身传输功率。本文给出了算法的实际部署流程。由于其自适应性，因此该算法的应用可以降低Femtocell的引入对Macrocell的影响，从而降低了部署成本。该算法分为两个部分进行，第一部分基于Macro用户的SINR反馈信息;第二部分基于Femto基站的发射SLNR。
针对Femtocell在密集部署时，Femtocell之间会产生严重同层干扰问题，本文提出了一种基于超模博弈模型的功率控制算法。该算法基于Femtocell之间的发射功率与吞吐量之间的关系，以及Femtocell间公平性的影响。本文建立了基于吞吐量和功率控制的超模博弈模型，通过对该模型纳什均衡点的存在性与唯一性的严格数学证明得到功率控制的最优策略。同时，由于该算法的分布式特点，使得该算法无需要大量的信令交互，减轻了网络的负载。为了更好的实现部署，本文进一步给出了提出的算法在实际中的部署方案。