遥感卫星成像技术以其观测范围广、在轨时间长、获取途径合法、无需考虑人员安全因素和不受空域时间限制等优势,得到了快速发展,在农业、科学、矿产、环境减灾和城市规划等事关国计民生的领域发挥着重要作用,已经成为获取地面信息的重要手段。但遥感卫星的成像效果受地面任务区域上方云量的影响,如果遥感图像的待观测地物被云层遮挡,遥感影像的应用价值将大大降低。所以,对于遥感影像数据采集,如果用户想获取特定区域的无云的遥感影像,他很关注的一点是在指定的时间范围内,使用选定的卫星资源,是否可以获取到所需的全部数据。因此,面对大区域长时间的成像请求,如何在考虑以云量为主的影响因素下,预先判断区域目标图像数据的获取的时间,告知用户能够成功完成数据获取,指导用户根据预判结果制定成像计划,使遥感信息能及时为用户提供决策支持,就成为一个急需解决的问题。基于以上,本研究建立一套评估机制,对成像请求进行评估,获取成像任务的预期覆盖率和覆盖进度,提高用户决策的准确性和合理性。本研究具体工作如下:1.从实际拍摄的角度,对影响成像采集评估的各个因素进行总结和归纳,将影响因素分为两类,卫星能力因素和任务区域因素,并针对其中影响较大的因素建立成像采集模型,该模型能够评估各种不同拍摄场景,适用性较强。2.按照用户能否提供历史拍摄数据两种情况,提出基于平均云量和基于云量频率两种求解方式,评估卫星覆盖次数、云量和预期覆盖率之间的关系,成功对模型进行了求解,得出了预期覆盖率和覆盖进度,同时能够使用户即使无法提供历史拍摄数据也能进行成像采集的评估。仿真测试的结果表明,测试的结果具有较高的准确率,说明了本研究的应用价值。