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本文根据对上海电力负荷及其相关影响因素的历史数据，建立了基于经验知识的电力负荷模糊推理预测系统，并对上海未来的电力负荷作出了预测。建立了基于自适应模糊推理的电力负荷预测系统。
本文提出了基于主成份分析法与自适应模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法，通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析，减少自适应模糊推理系统的输入量，可以提高系统预测的效率。计算实例表明所提出方法是有效的和可行的。
本文提出了基于聚类分析法与自适应模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法，通过对电力负荷及其相关影响因素的历史数据，应用聚类分析对历史数据进行了分类，然后再对分类后的数据分别进行建模，计算实例表明所提出的方法能够提高预测的精度。
在对上海用电量进行预测时，本文研究了上海电网供需形式、电力消费结构的变化、用电需求于社会经济发展之间的关系，建立了时间序列模型对上海的用电量进行了预测，得到了满意的预测结果。