机载多通道SAR/GMTI杂波抑制算法研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yqwang1023
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,地面运动目标检测是合成孔径雷达(SAR)领域中的一个研究热点,无论是在军事还是民用中均具有重要的意义。本文对机载合成孔径雷达地面运动目标指示技术作了较深入的研究,重点研究了几种杂波抑制算法,所做工作如下:第一章回顾了国内外机载合成孔径雷达动目标指示技术的发展历程和研究现状,阐述了本文的研究意义和主要内容。第二章首先建立了静止目标和运动目标的回波模型,随后对目标运动引起的多普勒参数变化以及这些变化对SAR成像的影响进行了理论分析。第三章首先介绍了基于杂波抑制干涉(CSI)处理的机载双通道SAR/GMTI算法的基本工作原理及信号处理流程,同时还给出了运动目标参数估计方法。随后,针对通道幅相误差对杂波抑制干涉SAR/GMTI系统杂波抑制效果的影响,分析了几种图像域通道均衡算法,并且通过仿真实验和实测数据处理结果验证了这几种算法的有效性。在本章最后,根据目前实际工程的需要,对机载三通道干涉SAR/GMTI技术进行了研究,并给出了机载三通道干涉SAR/GMTI方案的改善因子和定位误差等曲线。第四章首先建立了机载雷达的地杂波模型,对杂波特性进行了分析,建立了多通道SAR-STAP模型。在Ender提出的后多普勒SAR-STAP(MSAR)技术的基础上,引入了图像域SAR-STAP技术,然后介绍了两种图像域SAR-STAP算法,即基于特征分解(EVD)的最小范数特征相消(MNE)算法和基于近似投影子空间跟踪(PAST)的MNE算法,通过实测数据对两种算法的杂波抑制性能进行了验证,并且对实时处理性能作了分析和比较。第五章对全文工作作了总结,指出了有待进一步研究的问题。
其他文献
汽车工业与网络技术的不断发展使得人们对随时随地的通信提出了更高的要求。同时,根据人们的需求,各种服务正不断地被应用于车载网络中。只有对其进行有效的网络管理,推动其
SAR具有全天时全天候高分辨率的特点,红外探测具有揭露高温伪装目标的优点,两者都是军事侦察的重要手段,但是单一SAR或红外获取的信息不能满足现代战争对战场信息完整性和精确性
无线通信发展过程中遭遇了很多的障碍,其中之一就是,由于难以在移动终端配置多根发送天线,导致终端用户无法获得MIMO增益。为此,Sendonaris等人2003年提出了“用户协作分集”的概
综合孔径微波辐射计是一种被动的成像工具,它利用很多小的天线单元组成天线阵列,使用阵列接收与干涉测量技术,可突破实孔径天线尺寸的限制,能较好地提高系统的分辨性能,并因其具备
随着移动互联网业务的持续快速发展以及移动互联网生态系统的形成,导致了移动数据流量的爆炸性增长,由此带来的数据同步业务的需求也急剧增加。与此同时,手机也已成为人们生活中
随着三网融合的不断向前推进,广播电视用户对多媒体业务多样性和服务质量提出了更高的要求,从而也促进了下一代广播电视网的快速发展。下一代广播电视网被认为是一种在传输性能
随着计算机网络的不断发展,用户对网络的使用在不断增加,对网络安全的要求也随之提升。VPN作为保障用户安全的解决方案,受到了越来越多的企业和个人用户的青睐。密钥管理服务器
近年来,车联网(IoV,Internet of Vehicles)在相关研究领域中受到了广泛关注。车联网中,车辆可以通过车与车(V2V,Vehicle to Vehicle)和车与路边设施(V2I,Vehicle to Infrastr
阵列信号处理目标波达方向(DOA)估计中,更大的阵列孔径往往能够获得更高的估计分辨率和估计精度。然而,水声通信中由于电磁波在水中传播时衰减严重,只能采用声波进行通信,声波波长