在全球能源危机和环境问题逐步恶化的背景下,可再生能源（Renewable Energy Resource,RES）发电技术得到广泛发展,微电网作为可再生能源发电的有效载体在近年来已成为研究热点,对微电网系统进行优化调度研究,有着十分重要的理论意义和工程价值。首先针对机组出力以及风光消纳的微电网经济调度问题,搭建了发电机组的运行成本模型以及因温室气体、污染物排放所造成的环境惩罚成本模型以及价格型需求响应模型。以最小化微电网运行成本和功率波动为目标,综合考虑功率平衡、联络线传输功率等约束条件,构建计及需求响应的微电网多目标经济调度模型。其次针对多目标进化算法存在非支配解的多样性和收敛性难以平衡的问题,采用一种基于水平群优化的高效多目标优化算法（Efficient Multi-objective Optimization algorithm based on level Swarm Optimizer,EMOSO）求得多目标函数的帕累托前沿,然后通过改进熵权法确定权重,采用灰色关联分析法选择最优方案。仿真结果表明实施需求响应可提高微电网的经济性及降低波动性,并验证了EMOSO算法的优越性能。最后考虑影响风机出力、光伏出力的不确定性因素,采用区间数描述风机、光伏出力的不确定性,并建立基于需求响应的微电网区间多目标优化模型。利用区间序关系将目标函数区间不确定性模型转换成确定性模型,再利用区间可能度将不确定性约束转换成确定性约束,然后采用基于水平群优化的高效多目标优化算法求解模型,并采用改进熵权法与灰色关联分析法相结合确定最终折中方案。