【摘 要】
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感应同步器测角系统是一种采用电磁感应原理的角度测量设备,高精度的感应同步器测角系统输出的位置和速度信号可以提高伺服系统的控制精度。感应同步器的测量精度主要取决于感应同步器的精度、信号放大与转换模块的精度。为了提高测角系统的测量精度,要对测量误差进行补偿。硬件补偿存在一定的局限性,采用软件补偿成为提高测角系统的精度的主要手段。人工神经网络尤其是基于误差反向传播算法的多层前馈网络,广泛应用于非线性建模
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感应同步器测角系统是一种采用电磁感应原理的角度测量设备,高精度的感应同步器测角系统输出的位置和速度信号可以提高伺服系统的控制精度。感应同步器的测量精度主要取决于感应同步器的精度、信号放大与转换模块的精度。为了提高测角系统的测量精度,要对测量误差进行补偿。硬件补偿存在一定的局限性,采用软件补偿成为提高测角系统的精度的主要手段。人工神经网络尤其是基于误差反向传播算法的多层前馈网络,广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等。本文主要对鉴幅型感应同步器测角系统及基于BP(Back Propagation)
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