随着5G技术的兴起,异构云无线接入网(H-CRANs)和流量卸载逐渐受到业界的广泛关注。H-CRANs融合了传统的异构网络(HetNet)和云无线接入网络(C-RAN)的大容量、低时延等优点,同时也克服了两者在干扰管理和效率改善等方面的缺陷。流量卸载旨在借助软中继对用户进行合理的路径选择和资源配置,提高用户的服务质量和网络资源利用率,降低网络运维成本。目前对H-CRANs场景的研究主要集中在同一运营商网络架构下能效、谱效的优化,以及干扰管理等研究,不同运营商场景下基站间协作改善流量卸载问题还研究得较少。此外,大量流量卸载方案基于完全链路信息,没有考虑未知的全局信道状态信息对卸载方案和性能的影响,使得已有模型并不适用于实际网络场景。针对上述问题,本文提出在H-CRANs多运营商网络共存场景中,基于未知全局信道状态信息的流量卸载协作的方案研究。本篇论文的内容也是作者参与自然科学基金项目(“基于契约的异构云无线接入网路(H-CRANs)资源协同研究”,项目编号61501041)的研究成果。本文首先研究了H-CRANs中已关闭基站用户的上行流量卸载问题。由于卸载基站有可能对关闭基站隐藏自己的全局信道状态信息,以争取较高的报酬,因而在关闭基站和卸载基站之间形成不对称信息。同时,考虑到双方的理性和自私特性,本文采用合同理论对卸载基站的选取与协作问题进行建模和分析,并将卸载基站的无线接入和前向回传特性划分为二维隐藏信息。本文通过简化所述问题及其约束,并推导出最优合同条款,实现合作双方效用的最大化。在上述研究的基础上,本文进一步考虑了联合上下行数据需求的中继选择场景,并将二维激励模型划分成多维离散模型。本文推导出一个联合考虑了无线接入链路和前向回传链路性能,服务质量约束,上下行流量需求的算法,并证明出它的最优解,即最佳合同。最后,通过大量的仿真实验验证了我们所提算法的有效性和可靠性。