随着社会的发展，信息的需求量也越来越大。图像信息被广泛应用于数字电视，可视电话等领域中。如何解决图像信息与信道容量之间的矛盾是图像压缩编码技术所要考虑的主要问题。基于全相位子带滤波的技术是一种新型的滤波算法，它和传统的基于正交变换的算法相比有很多的优点。本论文将它与图像特征提取算法相结合设计出一种新型的图像压缩算法，该算法在保证了良好的压缩率的情况下能够获得较好的图像恢复质量。在本文提出的算法中，首先对原始图像进行基于 DCT 变换的全相位数字滤波，获得四个频带，只保留其中的低频子带和第二高频子带。对低频子带进行交错亚采样，并进行 DPCM 编码，对第二高频子带采用分水线算法提取出图像的线，对线的方向进行 Freeman 编码，最后对所有的数据进行自适应算术编码，解码采用凸集投影的方法。实验表明，本算法运算速度快，滤波器设计简单，而且压缩率高，图像恢复质量也较高。