随着大规模间歇性可再生新能源的并网发电,其波动性与随机性对电网带来较大冲击。为提高电力系统运行的安全性,需要更高的备用率,而系统运行备用的经济性亦不容忽视。鉴于此,本文提出“从负荷预测的角度考虑基于负荷预测可信度优化备用容量”和“从需求侧管理的角度考虑基于负荷时间弹性优化备用容量”两种分析方法,验证了一定条件(负荷预测可信度值较高或负荷时间弹性整体水平偏高等)下,以保证系统安全稳定运行为前提,以提高系统经济性为目标,系统论述了备用容量可以优化(压缩)程度。本文开展如下几个方面研究:首先,提出了基于负荷预测可信度的备用容量优化方法。系统阐述了可信度概念及其定义指标,利用可信度方式衡量负荷预测的不确定性,研究负荷预测误差的规律。结合实例分析,论证了实际备用使用情况与负荷预测可信度之间的关联,进一步提出以负荷预测可信度为衡量标准的优化备用容量。同时,提出了可信度的预测方法,并重点比对了可信度预测与负荷预测两者的异同。进而,对未来日负荷预测的可信度进行预测,从而实现基于负荷预测可信度的未来日备用容量优化。其次,提出了利用概率性预测的方法预测备用容量方法。从时段和负荷水平两个联合维度,建立了对备用容量误差的分布规律进行统计分析的模型,提出了检验该统计规律有效性的原则和方法,将验证后的备用容量误差统计分布规律与确定性的备用容量结果相结合,得到了概率性的备用容量结果。同时,还提出了求取某一置信水平下的备用容量曲线的包络线的方法。再次,提出了基于负荷时间弹性的备用容量优化。提出用负荷时间弹性的概念来描述用户在用电时间上选择余地的大小,即针对用户在不同时期、不同负荷值、不同外部环境下负荷时间弹性的变化特性,从定性和定量两个角度提出了衡量负荷时间弹性的评估方式。通过论证某地区用户的负荷时间弹性整体水平与备用容量的关系,进一步提出了基于负荷时间弹性的备用容量优化方法,并完成了算法流程图绘制。总之,本文通过从负荷预测和需求侧管理的两个角度,研究探讨备用容量优化问题,较全面地考虑了负荷预测可信度及负荷时间弹性对备用容量的影响,对提高电网的安全稳定运行能力,提高电网运行的经济性有一定意义。