人脸作为一种人体生物特征,具有难以伪造、不会遗失、随身携带、方便易用等特点。人脸识别在安全验证系统、档案管理、人机交互等方面有着巨大应用前景。传统的自动识别系统大多基于PC平台联机应用,然而在实际应用中往往对自动识别系统要求有更高的便携性和易用性,嵌入式技术的快速发展使得实现这样的系统成为了可能。鉴于嵌入式系统以及人脸识别技术的广阔应用前景,本课题对嵌入式系统平台以及在人脸检测与识别系统中的应用进行研究。本文的硬件平台采用基于ARM9架构的JXARM9-2410嵌入式开发板。本文首先完成了嵌入式Linux平台的搭建,从交叉开发环境搭建、Bootloader移植、Linux内核移植、根文件系统的制作和移植,一直到设备驱动程序的移植全过程。在此基础上建立起一个可靠的、稳定的嵌入式软件开发平台,为后续的应用开发提供了良好的基础。其次着重分析了基于Linux的V4L工作原理,实现了图像采集模块,为人脸检测与识别提供图像来源;研究了基于YCbCr颜色空间的人脸检测算法实现了人脸检测模块,为人脸识别奠定了基础;分析了基于特征脸的人脸识别原理,实现了人脸识别模块;最后应用MiniGUI设计了人脸识别系统的人机界面,最终设计完成了基于嵌入式Linux的人脸识别系统。并且在实现过程中,结合嵌入式的特点对算法进行了优化,使其更适合于嵌入式系统。实测结果表明,本系统不仅成功地运行于ARM平台,而且性能良好,对人脸检测与识别技术在嵌入式平台的应用有很大参考价值。