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瑞利衰落信道环境下由于传输介质的条件很不稳定,无线信号的传输会受到衰减,延迟失真和噪声等各方面因素的影响,导致无线信道的瞬时信噪比处于变化中。当系统的通信速率恒定时,为了保证通信的质量,通常把最低信噪比当作信噪比的取值来确定通信系统的最大传输速率。根据香农定理可知,该条件下信道资源并没有被充分利用。为了提高无线通信系统的有效性和可靠性,速率自适应算法被广泛用于无线通信系统的研究和设计中。该课题致力于设计适合于瑞利平坦衰落信道的速率自适应算法,为工程应用提供参考性建议。本文完成的工作如下: 首先介绍了选题的背景和意义,总结归纳了无线局域网和移动通信中使用的速率自适应算法的特点和研究现状,并根据瑞利平坦衰落信道对通信的具体要求,制定了速率自适应系统设计方案;然后在瑞利衰落信道环境下研究了四种比较有代表性的速率自适应算法,总结归纳了它们的优缺点和适用范围,为后续设计适合于瑞利平坦衰落信道的速率自适应算法打下基础。 针对EARF速率自适应算法的重复速率跳变问题(RRJ),提出了EARF算法的改进算法,该算法通过增加对每种速率成功门限值的更新补偿机制,能够有效减少探测帧传输失败的开销,克服了原算法的重复速率跳变问题,从而改善了算法吞吐量和误码率性能。 针对项目要求并结合RAM速率自适应算法的特点,本文提出了一种新的速率自适应算法ERAM,该算法将物理层信噪比估计算法与MAC层速率自适应控制策略相结合,能够根据信道变化调整信噪比预测机制,根据误码率性能要求来设置吞吐量表格初值,并使用ACK帧携带下一帧传输速率的信息,因而能够很快响应信道的变化。大量的仿真结果表明,相比其他传统速率自适应算法,ERAM算法具有较优的吞吐量和误码率性能。