随着数字信息科学的发展,科学数据在科研活动中的作用日益提升。它不仅是经济发展、国家安全的重要战略资源,而且是政府决策和科学决策的重要依据;作为信息时代最活跃,最基本,最具影响力的一种科技资源,科学数据从根本上推动了科技进步和创新发展。在科学数据传播与流通的过程中,通过数据集成来实现数据共享,即“把珍珠串成项链”以供全社会利用,充分体现数据的价值和效益。我国科技界虽然累积了大量的数据资源,但是由于管理方法落后,缺乏有效的整合手段,数据共享的程度比较低,而且还存在大量的数据散失和共享壁垒的问题。领域知识难以准确描述,大量数据难以归类存储,相关信息的查准率和查全率也有待提高。如何在大量无规则的数据信息中,通过知识推理发现新的信息成为数据集成与共享研究过程中的难题。在煤矿安全预警与防范中,瓦斯预警存在着数据利用率低、知识零散、信息获得的难度大等问题,导致不能依靠最新的数据通过知识推理得到有用可靠的信息,难以准确的实现瓦斯灾害预警。本体作为一种新兴的数据集成方法,能够较好地描述特定领域的概念知识以及关联规则关系。本文在深入研究了本体方法与数据集成共享技术的基础上,针对瓦斯预警中数据共享存在的问题,将采集到的瓦斯预警科学数据集成,采用本体方法和OWL描述语言,描述数据概念之间的属性关系;通过SWRL语言描述概念间的推理规则,建立了基于本体的瓦斯预警数据集成与共享模型,实现了基于本体知识规则的信息查询与数据共享。与传统的数据库查询和映射表查询相比,基于本体知识规则的信息查询能完成多组信息组合的查询,同时通过本体内部的知识推理,可以得到更多相关的查询信息。借助本体模式不仅可以大大提高信息的查询效率,同时可以合理的解决知识和数据的存储的问题。瓦斯数据本体模型不仅可以对以往的瓦斯数据进行整合推理,同时也为可以通过知识推理派生大量新的数据。借助这个模型,煤炭领域专家可以得出更可靠的结论。