材料在受外力，内力或温度的影晌下，结构内部能量聚集到一定程度时会产生频率成分复杂的声发射信号。声发射信号中包含着有关声发射源特性的重要信息，在工程应用中可以通过获取、分析材料受力过程中声发射信号的特征反求材料缺陷的产生和运动发展情况，达到对受力部件进行动态监测的目的。声发射检测技术在设备运行状态监测、生产安全预警方面具有重大的现实价值。但是，由于声发射信号本身的复杂特性，要提取其中最能表现声发射源特征的信号存在困难，这一困难曾一度限制了该检测技术的发展。因此，对声发射信号处理技术的研究一直是声发射技术理论研究与工程应用中的一个关键问题。 本文叙述了国内外声发射技术的发展状况，从力学角度和受力时材料内部结构和能量的运动状况，探讨了声发射的形成机制，介绍了非平稳信号时频域分析方法。对二次型时频分布中严重的交叉项干扰进行了重排技术处理，对处理结果进行了仿真，建立了频率和能量的对应关系，应用Renyi信息量计算提取了声发射信号中的信号分量数，根据信号分量数将信号分段，计算每一段信号与总能量的比值，即能量系数，将能量系数作为声发射信号的一个特征参数提取以备后续处理使用。根据能量系数提取声发射信号中的能量集中频段特征信号，并虑除低频的噪声和高频的低能量信号。 介绍了小波分析和小波包分析理论，小波包分析具有低频和高频分解的能力，更适合分析声发射信号。本文用小波包分析将声发射信号分解到一定尺度，并对每一尺度进行能量计算，根据每一尺度信号能量占总能量的比值，提取声发射信号的特征信号，并进行了信号还原。通过试验数据对两种方法进行了验证并比较了两种方法各自的特点。