【摘 要】
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本文主要研究同分布两两NQD(Pariwise Negative Quadrant Dependent)随机变量序列部分和之和的强大数定律及其在ADL指标中的应用.两两NQD序列自上世纪六十年代引入以来,因其
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本文主要研究同分布两两NQD(Pariwise Negative Quadrant Dependent)随机变量序列部分和之和的强大数定律及其在ADL指标中的应用.两两NQD序列自上世纪六十年代引入以来,因其应用的普遍性,越来越引起国内外学者的关注.但是,由于它是一类非常广泛的随机变量序列,研究起来就显得比较困难.目前,对于两两NQD列仅有Matula获得了与独立情形一样的Kolmogorov型大数律,而关于Marcinkiewicz型的强大数定律尚未达到与独立情形一样的程度.本文在两两NQD序列部分和的极限性质的理论基础之上,讨论其部分和之和的性质.首先,通过一些等价条件,建立了同分布两两NQD列部分和之和的强大数定律.其次,将同分布两两NQD列部分和之和的强大数定律应用到股市中的ADL指标上去,并结合实例验证了所作分析的合理性.
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