【摘 要】
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数据挖掘是一门多学科综合的技术，它旨在发现海量数据中隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识。商业银行作为市场经济中特殊的金融企业，需要对其大量的业务数据进行有效管理和
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数据挖掘是一门多学科综合的技术，它旨在发现海量数据中隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识。商业银行作为市场经济中特殊的金融企业，需要对其大量的业务数据进行有效管理和利用。将数据挖掘的理论和技术应用于商业银行的经营管理中有研究价值和应用效果。本文试图结合现有国内商业银行的经营环境、业务系统、信息化程度，以数据挖掘主体技术为核心，综合相关学科的一些思想方法，对商业银行的经营管理中某些问题进行信息搜集整理，模型建立和技术选择，并在一定范围内进行模拟和检验。本文主要运用数据挖掘的关联分析、分类预测、聚类技术、孤立点分析和时间序列分析，对商业银行的贷款管理、财务分析、日常经营和安全管理的某些方面进行数据挖掘，在商业银行经营管理中应用数据挖掘方面进行了有益的探索。
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