随着电子商务的发展,在线评论在用户决策中扮演的角色越来越重要,人们在做出一个购买决策之前都会阅读大量的关于相关产品的评论信息。但是,从大量的产品信息中选择有用的,有助于用户快速决策的信息就显得越来越重要。本研究主要从评论发布者角度,评论自身的角度,以及系统操控的角度来讨论影响在线评论有用性的因素。评论者角度方面,我们不仅关注了评论者的社交网络数量,同时也把评论者的社交网络质量作为一个重要的研究指标,因为评论者的社交网络质量相对于社交网络数量更具有科学合理性。评论的本身角度,我们主要关注于评论的个体特征和评论的总体特征。个体特征主要关注于评论含有图片的数量,评论的双面性(Sidedness),以及评论自身是否含有标题等主要方面。而总体特征,我们主要关注于评论的平衡性,也就是正负评论的比例。系统操控方面,我们将其分为直接的系统操控和间接的系统操控。直接的系统操控,相比于前人的研究,我们关注于对评论本身的推荐,而不是对产品的推荐。而间接的系统操控指的是,由于认知能力的限制,我们更加关注于那些我们更加容易获得的评论信息。通过太平洋电脑网3027个有效样本的实证分析发现,电商系统对评论的直接操控会显著的影响评论有用性。同时,除了评论者的社交网络数量,评论者的社交网络质量也可以作为评论有用性预测的指标。最后,考虑评论的个体特征以及集合特征之后,发现个体特征对有用性的影响会受到集合平衡性的调节作用。在积极的评论集合中,评论双面性对有用性的影响更大。