数字化技术的发展和成熟,使越来越多的数字作品通过Internet进行传播,它们可以低成本、高速度地被复制和传播,但这些特性也容易被盗版者所利用,使得网络信息安全隐患正全方位地危及社会的经济、政治、文化等各个领域。因此,如何保护网络中数字作品的版权,解决数字作品的信息安全问题已经成为迫在眉睫的任务。而数字水印技术被认为是解决版权问题的一种有效的方式:它充分利用人类的视觉和听觉分辨率的局限性,嵌入与版权所有者相关的信息,用来证实数字产品的版权归属。目前,数字水印研究领域中应用最广泛的是以图像为载体的水印即图像水印,而在图像压缩标准“JPEG₂000”中,小波成为一种主要技术。因此,本文研究的主要内容就是基于小波域的图像水印,主要是利用离散小波变换（DWT）方法进行图像水印嵌入与检测研究,并讨论和验证图像水印的隐蔽性和鲁棒性。具体来说,本文主要完成以下几方面的工作:首先,介绍了数字水印的基本特征、原理及目前国内外的研究现状,给出了数字水印的理论模型,为水印算法的提出、实现及测试提供了理论依据。其次,作为实现数字水印算法的算法理论基础部分,介绍了小波分析的发展历程,小波变换理论、多分辨率分析及Mallat算法;重点介绍了二维离散小波变换与图像处理;并且给出了一种典型的基于小波变换的图像水印算法。最后,在前面典型水印算法的基础上加以综合改进,提出一种改进的基于DWT灰度图像的自适应鲁棒水印算法,将经过不同尺度小波变换后的水印图像与载体图像相融合,试验结果表明,该算法比较满意,对常见的图像处理操作具有良好的鲁棒性。另外,由于实际应用中彩色图像占有很大比例,本文还提出了一种DWT域彩色图像鲁棒性水印算法,该算法结合人类视觉系统（HVS）对不同的色彩分量采用不同的嵌入方式。实验表明,使用该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性和不可见性。