随着Internet／Intranet的广泛应用，越来越多的信息以电子化方式存放在网上，但是信息获取手段的提高并没有满足信息的增长的需要，导致了“信息迷向”和“信息拥 塞”的现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来，然而，传统的信息服务系统如YAHOO没有有效的手段理解用户准确的信息需求。比如用户查找人工智能信息时，一些与用户不相干或不感兴趣的信息总是被列在前面。这些系统忽视用户的个性化要求，不能提供长期的主动的信息服务。因此，网上信息处理已成为一个重要的研究课题。 信息代理技术可以智能化地理解用户的兴趣和长期的信息需求，使用信息检索、自动分类、机器学习和信息推送技术，为用户提供准确、可靠和方便的信息服务。目前，人们在信息检索、信息过滤、站点导游等方面展开了广泛的研究。 本文介绍了“天罗个人信息代理”系统的技术基础、实现方法及性能指标。“天罗个人信息代理”系统是一个主动的信息服务软件。它是国家863计划项目“天罗／天联智能信息导航平台”的重要组成部分。作者参与了该系统的研究开发工作，并负责实现了其中的反馈信息收集器模块，这是个性化实现的关键部分。 本文的贡献在于：a)提出了更实用更灵活的语义表达能力强的WWW形式化数据模型。b)不仅构造了用户可选的，提供进一步过滤能力的相关反馈处理，而且提供系统自动跟踪学习来定位用户准确的信息需求。系统将用户反馈信息或学习获得的信息转换成个性化向量，对通过决策树的文本计算与个性化向量的距离，进行进一步的个性化的过滤，更好地解决了信息拥塞的问题。 实验结果表明，系统具有较好的时空性能和信息服务质量。系统在一些组织和部门得到初步的使用。