由于风电机组分布广泛而分散的特点，以及未来开发海上风电场的趋势，致使在线监测系统的通讯距离远，通讯节点众多，通讯网络难以实现等问题的出现。所以，设备监测与故障诊断技术风电机组中的应用，还存在很多的困难。　　本课题的目的在于解决故障诊断技术在风电场中的应用问题，探索新的诊断方法应用于风电机组的在线监测与机械故障诊断系统中去，同时为研究提供有效的依据。　　本文提出了基于无线数据传输方案的监测与诊断系统，实现了二级无线传输网络的组态安装。确定了风电机组的薄弱环节，做了大量的故障模拟实验，并通过该无线系统采集了大量数据。了解了故障机理特征和多种诊断方法，基于实验数据，对比了多种诊断方法的效果。　　首次，提出了前端无线数据传输方案，完成了基于二级无线传输网络的系统组态和安装，建立整个系统，并通过该系统采集了大量滚动轴承故障数据。　　其次，研究了风电机组工况特性，分析滚动轴承故障机理与特征，研究滚动轴承故障的相应诊断分析方法原理，以寻求良好诊断方法，充实虚拟仪器库。　　再次，模拟风电机组工况环境，设计了多种常用转速故障实验，包括滚动轴承内圈外圈及滚珠故障，计算相应的故障特征频率，获取有效数据，验证诊断方法的效果。　　最后，研究了FFT变换、小波变换和希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-HuangTransform)变换原理，比较小波与EMD(EmpiricalModeDecomposition)在滤波方面的性能，同时比较基于EMD滤波方式的FFT与HHT的诊断效果。　　本文提出的监测与诊断系统，能够解决风电场中的监测与故障诊断技术应用问题。通过模拟实验和诊断结果得出的结论反映了风电机组的工况特性和诊断方法的特性。对在线监测与诊断系统和诊断方法在风电领域中的应用都具有重要的参考价值。