虚拟仪器技术和图像处理技术在精密种机排种性能测试中的应用研究

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精密播种机性能试验是农机测试的重要组成部分,尤其是对精密播种机排种性能测试是研制和开发新型精密播种机不可缺少的重要环节。本课题是山东省小麦工程技术中心“农技农机相结合实验室”基础建设项目中“新型播种机综合试验台的研制”的继续。在以前研究的基础上,将先进的虚拟仪器技术及图像处理技术引入精密播种机性能测试中,开展了一系列研究工作,创新性的开发了基于虚拟仪器技术和图像处理技术的精密播种机排种性能测试系统。 虚拟仪器技术和图像处理技术是近年来广泛应用的新兴技术,它开辟了现代测试领域的新篇章。本课题采用该技术组建了两种不同的测试系统:一种是基于数字信号处理的速度测试系统;另一种是基于数字图像处理的计算机视觉检测系统。在Visual Basic6.0环境下,利用Measurement Studio6.0及其附件IMAQ Vision6.0编制了数字信号测试与处理模块和数字图像的采集与处理程序。 本课题的主要研究内容包括五部分:第一部分,试验台行走速度测试系统的硬件组建和程序编制;第二部分,图像采集系统的硬件组成与程序编制,在该部分中,研究了图像采集技术的采集模式及方法,通过与数字脉冲信号采集部分的结合,实现了数据采集的自动化和智能化,提高了性能测试精度。第三部分,图像精确处理方法的研究与应用。课题研究中利用IMAO Vision6.0提供的给VB的内核方法进行图像处理,实现了对不同效果、不同形式的图像进行精确处理,处理方法多种多样,阈值选择有理有据,所得的结果图像和结果数据存储方便,人机交互友好,处理结果准确。第四部分,图像动态处理方法的研究和程序的编制。主要研究了针对已存图像的连续动态处理和对实时采集图像的动态处理方法,该模块与脉冲数据采集相结合,能够对地面种子图像进行实时采集与处理,通过对种子粒距信息的提取,实现了关于排种合格指数、漏播指数、重播指数和变异系数等性能指标的自动计算与显示;通过对下落种子图像的处理分析,可提取图像信息并保存入Excel文件中,利用Excel中的数据分析方法得到种子的下落轨迹,从而为设计输种管形状提供依据,程序界面友好,
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