随着江西省经济社会的快速发展,电力负荷也迅速增长,电网峰谷差不断拉大,供电压力与日俱增。在电力供应紧张的当下,电力需求侧管理通过相应政策措施可以引导用户优化用电方式,负荷高峰时少用电,负荷低谷时多用电,从而减轻用电高峰时段的供电压力、减小峰谷差、提高系统负荷率、减少发电厂和电网投资、提高供电可靠性、提高供电效率、提升供电服务水平[1]。目前普遍实行的峰谷分时电价、有序用电、可中断负荷是需求侧管理中很重要的几个方面[2],本文从这几个方面入手,研究了江西省在供电紧平衡背景下可采取的需求侧管理对策。首先,对江西省近些年的负荷特性进行综合分析,包括尖峰负荷、低谷负荷、负荷率、峰谷差率、日负荷特性、年负荷特性等,并介绍了目前江西省需求侧管理方面的政策。其次,针对目前制定峰谷分时电价政策未考虑各个行业电价敏感性的情况,通过改进的K-means算法,建立最小化平方差值最小为目标函数的优化程序,对各行业电价敏感性进行分类。后采用MeanShift聚类算法进行对比,得到最终的各行业敏感性分类结果。此外,还根据经典的隶属度函数方法,结合近几年江西电网的负荷特性,重新对峰谷时段进行划分,提出分季节的峰谷分时电价政策,并增加尖峰时段。之后,提出鲸鱼算法用于优化电动汽车有序充电,该方法在充分考虑用户充电需求的前提下,同时考虑电网负荷水平,以削减充电负荷尖峰为目标,求解接入充电桩电动汽车的最优充电开始时间,以实现大规模电动汽车有序充电。最后,为解决电网短时间供电能力不足的问题,提出基于二进制鲸鱼算法优化的可中断负荷优化调度方法,通过选择性中断用户和中断负荷值,保证供电可靠性的同时达到经济性最优。