人类迅速的城市化进程,导致地表景观组成由高度集中的植被覆盖向零散的不透水表面转变,从而增强了城市热岛效应（UHI）。温度的不断升高,不仅对人体热舒适性和公共健康产生负面影响,同时还增加了建筑耗能和空气污染。因此,为了提高居住区的宜居性,研究居住区地表景观组成与配置对温湿度的影响十分必要。本文以重庆市江北区龙湖居住片区为研究区域,研究范围共105hm~2。借助遥感卫星影像图,通过系统取样,将研究区划分为420个50m×50m的基础网格,再结合现场测量,分析研究了3个季节下,居住区地表景观与居住区降温增湿效果的关系。随后,利用邻接格子样方法,将网格尺寸扩大至100 m×100 m、150m×150m、200m×200m和250m×250m,进一步探讨了不同网格尺度下,居住区景观组成和配置与居住区降温增湿效果的关系,以及它们之间关系的尺度依赖性。此外,本文还通过系统抽样,调查了研究区内97个活动场地,对不同遮荫条件和铺装材料间温湿度的差异进行了探讨。研究结果表明:（1）在景观组成中,铺装比例和林地比例对居住区降温增湿幅度具有比较明显的影响。增加林地比例和减少不透水铺装比例均能提高降温增湿效果。铺装比例每减少10%,最多可降温0.9℃,增湿1.4%。林地比例每增加10%,最多可降温1.0℃,增湿1.9%。（2）完整连续分布的林地大斑块、破碎分散的铺装小斑块和景观元素的均匀分布,都对居住区降温增湿效果具有促进作用。林地的分离度指数每增加10%,最多可增温3.2℃,减湿4.9%。与林地相反,铺装的分离度指数每增加10%,最多可降温1.1℃,增湿2.1%。景观均匀度指数每增加10%,最多可降温0.7℃,增湿3.1%。（3）景观组成和配置与降温增湿效果的关系具有尺度依赖性。对于景观元素占比来说,200m×200m网格尺寸非常关键,因为在铺装比例和林地比例与降温增湿幅度的线性回归结果中,R~2通常呈现先升后降的趋势,并在此尺度达到最大值。此时,林地比例对降温幅度的最大解释能力可达76.8%,对增湿幅度的最大解释能力为69.8%,铺装比例对降温幅度的最大解释能力可达74.7%,而对增湿幅度的最大解释能力为67.5%。对于景观配置来说,林地的分离度指数对降温增湿效果的线性回归结果较差,在夏季和秋季R~2均小于0.100,铺装的分离度指数对降温增湿效果的线性回归效果则优于林地,并呈现出尺度依赖性。而SIEI对降温增湿效果的R~2的变化规律不如林地和铺装的分离度指数。（4）相比阴影区,居住区活动场地非阴影区测点的平均光照、气温、地面温度和地面-空气温差总是较高。两者之间的气温温差和地面温差分别最大可达5.7℃和10.6℃。相反,非阴影区的空气湿度则低于阴影区,最大差值可达9.4%。不同遮荫程度下,气温温差和地面温差最大分别能达到2.5℃和4.1℃（P<0.05）,而空气湿度差异却并不明显（P>0.05）。（5）相同遮荫条件下,草地和木质铺装上的气温和地面温度都最低。最大气温温差发生在木质铺装和塑胶之间,为2.7℃,最大地面温度差发生在草地和沥青之间,为5.7℃。同样地,对于地面-空气温差来说,草地和木质铺装上的地面-空气温差也最低,铺装材料间的最大差值发生在草地和沥青上,为3.4℃。相反,同等遮荫条件下,草地和木质铺装上的空气湿度总是最高,最大的空气湿度差发生在木质铺装和塑胶间,为12.1%。