视频拼接是把多个存在重叠的视频流拼接成一个完整的视频,拼接后的视频画面更加宽阔,与普通视角的视频相比,能展示更多的内容。单镜头相机拍摄的视频视角不够宽广。在未来,会有越来越多的场景需要大视角的视频展示,视频拼接在以后的应用中会越来越广泛,比如汽车驾驶、虚拟现实、安全监控、多投影仪放映、地图的三维全景展示等。本文主要是对多摄像头下视频拼接系统的设计与实现,同时对系统中需要的知识和技术进行分析介绍。在系统中实现多个算法,并获取实验结果,对算法的仿真结果进行分析。在保证视频拼接速度和质量的前提下,采取合理的算法,实现流畅清晰的视频拼接系统。本文的主要工作体现在以下几个方面:(1)了解国内外的图像和视频拼接领域的发展现状,深入研究拼接中的特征点检测与匹配、图像的融合、计算机处理图像时并行计算技术等;提出了在图像匹配时,进行按照一定降采样缩小比例进行图像的缩放,极大的提高系统的运行速度,通过对比实验仿真结果,选取合适的降采样缩小比例系数,系统中实现了泊松融合算法和直接平均融合算法、渐入渐出融合算法,并对三种算法实验仿真和结果对比分析,在拼接图像的缝合线附近,尝试采用泊松融合算法。(2)视频流中的图像进行融合时,为保证视频融合的速度足够快,提出了离线计算拼接参数的设计,在视频流融合之前计算好视频流拼接的参数,在视频流融合时,直接利用这些参数,可以大幅度降低视频流融合时间,满足使用者的需求,可以流畅且清晰的播放融合后的视频。在视频流帧图像融合中,CUDA并行编程的使用极大的提高了运行速度。